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卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质.pdfVIP

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质.pdf

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    本发明提供了一种卷积神经网络的计算方法、装置及计算机可读存储介质，其中该方法包括：针对卷积神经网络的目标卷积层，确定输入图像数据和权重数据的数据量比值；根据数据量比值确定目标卷积层的预设处理模式，从而由计算平台基于目标卷积层的预设处理模式进行目标卷积层的卷积计算。利用上述方法，根据数据量比值确定适宜该目标卷积层的预设处理模式，能够降低对外部存储器的访问带宽需求。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113052292 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 201911376391.6 (22)申请日 2019.12.27 (71)申请人 嘉楠明芯（北京）科技有限公司

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