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本发明涉及车辆智能驾驶技术领域，具体涉及一种基于改进深度学习的自动驾驶换道轨迹规划方法，包括：S1、构建数学模型：根据针对的问题和已有的数据训练若干个BP神经网络，将这些神经网络以替换的方式对经典的BP神经网络中的激活函数进行替换，包括前向传播过程和反向传播过程；S2、规划最优轨迹：利用多项式曲线来模拟车辆换道过程中的行驶轨迹，得到最优轨迹曲线；S3、执行避障算法：在经典Gipps模型的基础上加入车身长度进行改进，作为最优轨迹曲线的约束条件，求解得到最小安全距离和最大安全速度。本发明能够确保换道
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113033902 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110349255.9
(22)申请日 2021.03.31
(71)申请人 中汽院智能网联科技有限公司
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