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本发明公开了一种红外热成像系统深度学习图像去噪方法及装置，所述方法包括：获取红外热成像系统采集的目标物图像并进行下采样处理，分割成子图像；对每个子图像进行图像块提取以及重组像素，得到预处理后的子图像；构建噪声图，并将噪声图作为额外通道添加到所述预处理后的子图像中作为输入图像；将输入图像作为训练好的深度学习模型中，输出噪声的估计值；从所述目标物图像中去除噪声的估计值，得到去噪后的图像。本方法，可以充分利用图像丰富的结构特征和相似性，更好地利用图像块特征中的上下文信息并充分提取图像特征，在红外图像本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113034408 B
(45)授权公告日 2022.08.12
(21)申请号 202110482836.X G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2021.04.
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