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本发明公开一种基于Boosting算法历史数据驱动的包裹交付时长预测方法。本发明包含以下步骤：1、获取下单数据，并对该数据进行整理；2、对获取到的包裹配送数据进行预处理；3、对预处理后的包裹配送数据进行特征提取，依靠数据原始特征创建新特征组成特征数据集；4、将得到的特征数据集，输入预测模型实现包裹交付时长的预测，利用多种评价指标，对模型进行评估，得到完成训练的包裹交付时长预测模型；5、将经过训练得到的包裹交付时长预测模型，用真实的测试数据进行测试，实现包裹交付时长的预测。本发明结合配送中心的相关
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113033924 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110491797.X
(22)申请日 2021.05.06
(71)申请人 杭州
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