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本发明公开了一种基于深度学习的服装色彩认知方法及其认知方法，包括以下步骤：(a)给定一张图片，首先通过构建卷积神经网络模型，像素级分割得到图片中所包含的服装主体；(b)将服装主体的分割掩码进行二值化处理后，以得到每个服装主体的RGB区域；(c)利用图像颜色空间技术，由RGB颜色空间转换到对光照等影响更不敏感的HSV颜色空间；(d)对于HSV空间的颜色区域，采用EM聚类算法，得到服装的色彩分布情况；(e)利用构建的大规模标准服装颜色色卡体系，对提取的颜色色块映射得到颜色名，实现了对图片中各服装主体
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052194 A
(43)申请公布日
2021.06.29
(21)申请号 20191
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