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本发明公开了一种基于神经网络的灯光光强颜色的设计方法、装置、系统及存储介质,包括:在给定视角下对场景进行每个光源在单位光强单独发光情况下的绘制,得多张单光源渲染图;利用基于神经网络构建的光照效果预测模型对所有单光源渲染图进行光照增强,得到光照预测效果图;以光强和颜色看作权重,构建以使所有单光源渲染图的加权线性叠加的效果图尽可能接近光照预测效果图的优化目标,并对优化目标进行求解,以获得每个光源的光强和颜色。这样能够有效的学习出给定数据集中隐含的灯光亮度分布原则,并在新场景中自动的设计出每个灯光的光
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052970 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110384456.2
(22)申请日 2021.04.09
(71)申请人 杭州
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