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本发明公开了一种基于胶囊网络的三维模型检索方法，包括：将输入的三维模型转换为离散体素形式，建立卷积神经网路，将体素化形式的三维模型作为待测数据输入到卷积神经网络模型中，卷积神经网络模型输出识别结果，即为待测三维模型的检索结果。本发明中，卷积神经网络模型中包括特征提取模块、胶囊网络模块以及全连接层。其中特征提取模块用于提取模型更多的低级特征，并且引入了尺寸和步长都较小的池化层，可以减少冗余特征；胶囊网络模块使用向量神经元保存特征空间信息，解决了传统卷积神经网络大量池化层的引入导致特征信息丢失的问题
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052298 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110268146.4
(22)申请日 2021.03.12
(71)申请人 电子科技大学
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