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一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质.pdfVIP

一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质.pdf

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    本发明提出一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质，属于遥感影像处理领域，为解决传统算法鲁棒性差、恢复效果不符合遥感影像视觉特征的问题。所述深度神经网络方法在高分辨率遥感影像去云任务的速度与复原效果上达到了平衡；使用卷积核大小变化范围更大的多尺度上下文卷积减小模型所需的内存和算法的处理时间；并且在多尺度卷积前以剩余连接的方式拼接了带有通道注意力模块的细粒度卷积增加网络的特征提取能力；本发明更真实、更符合实际场景的专用于高分辨率遥感影像去云任务的数据集，无论哪

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113033448 B (45)授权公告日 2022.07.08 (21)申请号 202110360889.4 (56)对比文件

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