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一种基于卷积神经网络的肝脏病灶分割方法，包括以下步骤：采集数据集，对数据集进行清洗及预处理过程；引入残差模块，利用残差模块内的残差单元简化反向传输过程及降低数据集的计算复杂度；设计编码器，利用编码器对数据集内的图像进行下采样和特征提取操作；设计解码器，利用解码器对数据集内的图像进行上采样操作；嵌入CoordConv层对数据集的图像坐标进行转换；设计损失函数合成卷积神经网络；利用卷积神经网络训练预处理后的肝脏数据集；本发明能够增强后续病变区域定位、分割、病灶识别与疾病诊断的精度，所提出的病变区域分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113034518 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110414395.X
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 佛山市南海区广工大数控装备协同
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