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本发明属于图像处理中目标检测领域，具体是一种遥感图像目标检测方法，对遥感图像数据进行预处理，做常规的数据增广；采用ResNet残差网络提取多尺度的特征图，根据目标特点采用跨通道信息融合的方式，将多尺度的特征进行融合，增强特征的语义信息以及特征的丰富性得到融合以后的多尺度特征图；在融合后的特征图上引入一种注意力机制，生成概率显著特征图，弱化遥感图像中冗余的背景信息，增强目标的显著性；将第一次回归之后的检测框各个关键点位置信息引入，重新构建带有位置信息的特征图，进行最终的多类别分类和定位预测。本发明
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052188 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110327967.0
(22)申请日 2021.03.26
(71)申请人 大连
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