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本发明公开了一种基于特征嵌入的红外与可见光图像融合方法,通过构建自校准卷积网络模型提取红外与可见光图像的源图像特征,得到源图像特征信息;并利用ZCA白化对源图像特征信息进行预处理,得到源图像特征活动图;将源图像特征活动图中高层次特征活动图嵌入到低层次特征活动图,得到权值图,最后通过源图像与权值图构建融合图像。本发明提高了红外与可见光图像融合在目标检测、目标跟踪、生物识别在像素特征互信息、差异相关、结构相似度、边缘保持指数以及基于噪声评估的融合性能五种常用图像融合质量评估上的有效性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113034371 B
(45)授权公告日 2021.08.17
(21)申请号 202110581824.2 G06N 3/04 (2006.01)
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