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本公开提供了一种活体检测模型训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术,可以用于智慧城市场景下。该方法的一具体实施方式包括:获取样本图像集,其中,样本图像集中的样本图像标注有活体标签或攻击标签;基于样本图像切割得到多个样本区域块;打乱多个样本区域块进行叠加,得到样本张量;将样本张量作为输入,将样本图像的标签和多个样本区域块的叠加顺序作为监督信息,对卷积神经网络进行训练,得到活体检测模型。该实施方式在基于区域块的基础上加入自监督学习,增加了监督信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113033465 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110393084.X
(22)申请日 2021.04.13
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
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