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基于局部背景增广和多通道迁移学习的胰腺肿瘤分类方法.pdfVIP

基于局部背景增广和多通道迁移学习的胰腺肿瘤分类方法.pdf

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    一种基于局部背景增广和多通道迁移学习的胰腺肿瘤分类方法，首先采用较先进的病理分类模型在胰腺囊性肿瘤ROI进行良/恶性分类预训练，以筛选易混淆的肿瘤图像；接着，对该类图像进行基于GAN的数据增广，以提高易混淆图像的训练集样本量；最后，预训练的分类器在增广后的训练集进行多通道、多阶段的迁移学习，以逐步提高分类器对良/恶性胰腺囊性肿瘤ROI图像的分类准确性。在来自合作医院的胰腺囊性肿瘤CT数据集上的实验证明，本发明的方法的良/恶肿瘤分类性能优于现有的分类方法。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113052824 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 202110333579.3 G06N 3/04 (2006.01)

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