- 1、本文档共17页,其中可免费阅读16页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及基于自适应种子点密度聚类超像素分割方法,主要包括以下步骤:首先,对输入图像进行预处理操作,将图像划分为若干个大致相同的子图像块,然后利用区域生长法在子图像块上寻找最大内接圆中心,以此来自适应获得种子点的位置,再以选出的种子点为中心根据自适应种子点密度聚类依次向外聚类,以种子点布满整张图像为结束条件,从而生成初始的超像素。其次,用空间限制的k‑medoids方法对子图像块进一步聚类,进一步更新种子点。最后再清理未被处理的异常像素点。本发明首次将自适应种子点和密度聚类相结合引入超像素分割中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052859 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110426049.3
(22)申请日 2021.04.20
(71)申请人 哈尔滨理工大学
地址
文档评论(0)