一种基于低频词表示增强的汉越神经机器翻译的方法.pdfVIP

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2023-06-12 发布于四川
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一种基于低频词表示增强的汉越神经机器翻译的方法.pdf

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本发明涉及一种基于低频词表示增强的汉越神经机器翻译的方法，属于自然语言处理领域。神经机器翻译中的低频词是影响翻译模型性能的一个关键因素。由于低频词在数据集中出现的次数少，训练过程中低频词的表示不够准确，这一问题在低资源神经机器翻译任务中影响更为突出。本发明利用单语数据上下文信息来学习低频词的概率分布，并根据该分布重新计算低频词的词嵌入，然后在所得词嵌入的基础上重新训练Transformer模型，从而有效缓解了低频词表示不准确问题。本发明分别在汉‑越和越‑汉两个低资源翻译任务上进行实验，实验结果表

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113051936 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 202110280508.1 (22)申请日 2021.03.16 (71)申请人昆明理工大学地址

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