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一种基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法，首先设计一个主体结构为U‑Net的分解网络，它由两个支路组成，将暗光图像和正常光照图像分别输入两个支路中。其中暗光图像分解支路输出暗光图像的反射分量和光照分量。再将反射分量进行BM3D去噪操作，得到去噪后的反射图。将光照分量和光照调节参数输入到加有注意力机制的光照调节网络中，输出为增强后的光照分量。最后将经过BM3D去噪操作后的反射分量与光照调节网络输出的光照分量进行重构操作，得到暗光图像增强网络增强后的图像。本发明对暗光图像的增强具有较好的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052814 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110306235.3
(22)申请日 2021.03.23
(71)申请人 浙江
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