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本发明公开的一种应用于算法核心单元的负载识别机器学习系统,通过四个层级构成,分别为数据层,应用层,数据库层以及主控层,其中:数据层由数据输入接口、管理员确认接口和结果输出接口构成;应用层由两个AI模块构成,分别是负载识别AI实装模块和负载识别AI学习模块;数据库层由一个数据长期保存的持久化数据库构成;主控层主要由主控模块和管理员UI构成。本发明能够识别供电网络中的用电器负荷类型以及用电器。其应用层采用了双备AI模块的方案进行,因此负载识别AI实装模块不应频繁修改。而负责循环学习模型迭代的负债识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113033821 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110335682.1
(22)申请日 2021.03.29
(71)申请人 上海思创电器设备有限公司
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