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本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法,属于配网电压调节技术领域;调节方法包括:采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态,基于深度强化学习中的Q值网络,根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励,并得到下一状态,将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新,直到得到学习终止条件;缓解了传统配网
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113036772 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202110511579.8 (51)Int.Cl.
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