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本发明涉及一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法，包括图像采集模块、玉石检测模块、检测结果分析模块、结果输出模块，所述图像采集模块通过采集设备采集玉石图像，对输入的图像进行预处理，然后使用深度学习模型算法对图像进行特征提取，根据二者的特征进行玉石的检测和分类，确定当前图像中的玉石个数及各个玉石所在位置、玉石种类、置信度，从而实现玉石智能分类。本发明采用深度学习方法解决现有技术方案中识别准确率低、识别效率低、分类成本高等突出问题。本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种基于图像特征和深度学习
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052234 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110316436.1
(22)申请日 2021.03.25
(71)申请人 杭州麦趣网络科技有限公司
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