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2023-06-12 发布于四川
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一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法，系统及可读存储介质.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法、系统及可读存储介质，该方法包括如下步骤：采集图像样本，并对图像样本中的目标进行标记；构建基于一阶段网络的轻量型深度卷积网络；所述轻量型深度卷积网络的FPN网络架构中增设空间辅助激励模块AE、通道注意力模块SE、轻量型的卷积模块ConvSet；将图像样本进行聚类获得k个瞄框Anchor；将图像样本输入轻量型深度卷积网络，并基于所述瞄框Anchor进行模型训练得到目标检测模型；利用构建的目标检测模型识别待检测图像中的所述目标。本发明该方法可以应用于

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113052006 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 202110188935.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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