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2023-06-12 发布于四川
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一种电子器件故障的预测方法，它属于电子器件故障预测技术领域。本发明解决了利用现有LSTM网络对电子器件故障预测的准确率低的问题。本发明在LSTM中引入数据感受野的思想，在单次计算中将前后时间步需要处理的数据关联纳入考虑，使模块对当前时刻数据特征的提取不只局限于当前数据本身，而是对子序列同时进行特征提取。这一机制可以充分利用LSTM网络的链式结构，使模型拥有独立的关系信息提取能力，提高了对电子器件输出的电压和电流数据预测的准确率以及故障预测的准确率。本发明可以应用于电子器件故障预测。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113033695 A (43)申请公布日 2021.06.25 (21)申请号 202110389709.5 (22)申请日 2021.04.12 (71)申请人北京信息科技大学地址

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