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2023-06-12 发布于四川
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基于增强特征融合的交通场景图像语义分割方法.pdf

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本发明属于图像语义分割领域，公开了一种基于增强特征融合的交通场景图像语义分割方法，采用在ImageNet数据库预训练的VGG16框架作为分割网络，将最后的全连接层换成卷积层，在全卷积网络的基础上，将上采样网络中增加一个特征融合点，即在第二层池化层开始进行特征融合，并在第二层池化层、第三层池化层、第四层池化层后各增加一次卷积采样操作，然后进行通道合并方式的特征融合，得到改进后的全卷积网络；对改进后的全卷积网络进行训练，训练结束后，用训练好的全卷积网络对测试集进行检测，得到分割结果。本发明用于解决交

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113033571 A (43)申请公布日 2021.06.25 (21)申请号 202110345699.5 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人太原科技大学地址

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