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本发明公开了不可见水印图像、后门攻击模型构建、分类方法及系统,包括对原始图像进行Haar离散小波变化,得到原始图像的低频信息矩阵、水平高频信息矩阵、垂直高频信息矩阵和对角高频信息矩阵;对低频信息矩阵进行分块离散余弦变化,得到多个低频信息矩阵;对水印图像进行加密得到加密后的水印图像,采取奇异值分解的水印算法,将加密后的水印图像嵌入多个低频信息矩阵中,然后经过分块离散余弦逆变换、Haar离散逆小波变化,得到不可见水印图像。本发明基于不可见的水印技术,利用神经网络易于被后门攻击的弱点,生成一种更加隐蔽
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113034332 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110245767.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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