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本发明涉及超声图像处理技术领域,具体涉及一种用于超声图像编解码间的画质补偿方法及其卷积神经网络。其方法包括:获取解压缩后的超声图像;将超声图像在各通道上的数据,分别与卷积核进行卷积得到第一层特征图形;将第一层特征图形中的数据经过激活函数进行处理,得到第二层特征图形;根据第二层特征图形,确定超声图像中出现数据残缺的像素位置;对第二层特征图形进行升采样,预测超声图像中出现数据残缺像素位置处的像素值;将预测的像素值插入到对应出现数据残缺的像素位置处;输出补偿超声图像。其中卷积神经网络包括:输入层、卷积
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052924 A
(43)申请公布日
2021.06.29
(21)申请号 20191
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