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一种多分类模型训练方法、系统及装置.pdfVIP

一种多分类模型训练方法、系统及装置.pdf

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    本发明公开了一种多分类模型训练方法、系统及装置。方法包括数据预处理步骤，分类步骤和聚类步骤；数据预处理步骤对采集的新闻数据进行初步处理，均衡处理，划分为训练集和测试集，进行分词处理，构建为带有类别标签的格式；分类步骤构建文本分类模型，对训练集中的文本数据进行训练，得到分类器；使用分类器测试每个测试子集，将测试准确度小于阈值的公司筛选出来构建一个列表；聚类步骤找出列表中每个公司的文本数据，转换为向量，对向量进行聚类，训练得到二元分类模型。相对于传统的机器学习方法，本发明方案可以使分类的效果越来越好

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113051462 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 20191

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