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本发明公开了一种基于多模态图卷积神经网络的社交网络突发事件检测方法，包括：针对图片信息，利用目标检测模型对图片中的关键性视觉目标进行检测和特征提取，根据视觉目标之间的相互关系构建视觉图结构；针对文本信息，利用自然语言处理对句子中的每个词汇进行特征提取，学习词汇之间的语义依赖关系构建文本图结构；利用图卷积神经网络分别在视觉图结构和文本图结构上进行特征更新，挖掘不同视觉目标以及不同词汇之间的相互关系，以学习得到包含丰富语义信息的特征表示；利用池化操作，在视觉图结构中将多个视觉目标特征聚合为整体视觉特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113051927 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202110265390.5 G06V 10/26 (2022.01)
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