物理机制引导深度学习的洪水-水库映射关系模拟方法.pdfVIP

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2023-06-12 发布于四川
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物理机制引导深度学习的洪水-水库映射关系模拟方法.pdf

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本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法，包括以下步骤：步骤1，选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型；步骤2，筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理；步骤3，随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集，并设定优化目标函数；步骤4，剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势，将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述，从而在考虑径流不确定性的情景

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113051833 B (45)授权公告日 2022.04.05 (21)申请号 202110390930.2 G06F 111/08 (2020.01)

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