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本公开提供了一种基于模型和数据驱动的风电场发电功率优化方法,包括:通过利用可获得风电场的发电功率模型和实时的发电数据,提出了一种模型指导的学习方法。提出的方法可以快速提升风电场的功率输出,确保实施的控制动作满足所有风机的控制约束,并有能力发现风电场功率优化问题的最优解。为了处理时变风况,基于模型指导的学习方法,提供了一种分层的风电场发电功率优化方案。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113051774 B
(45)授权公告日 2022.06.24
(21)申请号 202110392475.X 审查员 曹俊杰
(22)申请日 2021.04.13
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