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本发明公开了一种基于bert+bilstm+crf并融合句型分析的查询意图识别方法,包括:标注构建数据集,定义领域意图,明确意图分类、意图词槽,构建词槽对应的领域术语集,收集问题集,标注问题意图分类和词槽信息;根据标注的问题和对应的意图信息,生成句型模式,用于意图识别模型推理阶段的匹配验证;基于bert+bilstm+crf构建查询意图识别模型。本发明融合槽位词典匹配,句型模式分析,基于bert+bilstm+crf的槽位实体识别,基于bert的意图分类,较好的解决了模型训练数据与模型预测数据分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113032568 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110361114.9 G06F 40/216 (2020.01)
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