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本发明公开了一种基于计算机视觉的道路目标流量监测系统，研究目标为图像目标监测，基于机器视觉库opencv的yolov4卷积神经网络模型，进行批量预处理拟定检测目标，优化原yolov4的损失函数，利用模块化矩阵检测系统框选出图片上每一个拟定识别物体，并对对象进行分类并计数，且输出每一个监测对象的坐标；对于采集数据的偏差，进行自定义的临界值设置与比对；将获取的视频、数据、标识结果进行存储，实时导入数据库，进行大数据的采集与分析，使得目标分类更细化，为图像化管理提供基础，在保证识别精度的同时,提升运算
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052011 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110246689.6
(22)申请日 2021.03.05
(71)申请人 浙江科技学院
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