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2023-06-12 发布于四川
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一种基于智能优化算法的电池健康状态估计方法.pdf

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本发明公开了一种基于智能优化算法的电池健康状态估计方法，包括以下步骤：步骤一、采用粒子群‑遗传算法实现电池模型参数在线辨识；步骤二、在PF算法中，利用粒子群‑遗传算法得到电池的模型参数，实现电池荷电状态的实时现在更新；步骤三、计算电池的健康状态。本发明通过建立一个群体为M的粒子群，利用粒子之间的个体与群体之间的信息共享，通过修改个体和群体的最优解实现参数辨识，并利用遗传算法的更新、迭代、变异特征实现粒子的快速迭代而使算法迅速收敛，并在此基础上，利用粒子算法(PF)及电池状态空间方程实现电池SOH

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113049960 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 202110169181.0 (22)申请日 2021.02.07 (71)申请人安徽

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