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本发明涉及一种结合注意力机制的轻量级小目标检测方法,包括以下步骤:(1)搭建基于YOLOv4的小目标检测网络:构建MSE多尺度注意力模块插入到特征提取网络,同时添加浅层特征图作为预测层,以及SPP模块的改进,增强特征的提取能力;(2)构建小目标数据集,使用数据增强策略对训练集数据进行增强,对锚框进行自定义(3)对模型进行通道剪枝,同时采用知识蒸馏恢复模型精度;(4)输入一幅无人机航拍图像,获取目标分类和定位结果。本发明利用通道注意力机制和模型压缩策略,能够在有效改善小目标错检漏检现象的同时保证模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065558 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110432768.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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