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本申请提供一种支持多类集群后端的深度学习调度系统及调度方法,所述系统包括作业管理组件、集群管理组件和至少一个后端集群;每个后端集群对应有一个作业调度组件和多个计算节点,其中集群管理组件负责多类集群后端的接入,作业管理组件负责根据用户需求,将深度学习作业分配到合适的集群,然后作业调度组件将作业分派到计算节点执行,同时作业管理组件会监听和记录作业的执行情况和资源使用情况,提供用户后续查询分析。本发明可以为企业平台的架构演进和转型提供一个平滑过渡方案,也可以充分利用各种类型集群的计算资源,提高分布式深
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065848 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110360064.2
(22)申请日 2021.04.02
(71)申请人 东云睿连(武汉)计算技术有限公司
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