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本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种集装箱铅封识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述集装箱铅封识别方法包括步骤:采集集装箱的视频;自所述视频中抽取图像,将所述图像输入经过训练的第一卷积神经网络进行铅封识别,至少获得所述图像中铅封所在的局部图像区域作为目标图像;将所述目标图像输入经过训练的第二卷积神经网络进行铅封识别,至少获得所述铅封的类别和置信度;根据所述视频中多张图像对应的铅封的类别和置信度,进行加权计算,获得所述集装箱的铅封类别。本发明能够根据采集到的集装箱视频,准确实时地识别出集装箱的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113076889 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110382063.8
(22)申请日 2021.04.09
(71)申请人 上海西井信息科技有限公司
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