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本发明公开了一种反演叶片氮素含量的方法,包括以下步骤:步骤1:获取研究区内玉米叶片的光谱反射率数据与相应氮素含量并进行预处理;步骤2:选取部分玉米样品数据作为训练数据集;步骤3:基于弹性网算法对训练数据集进行降维处理;步骤4:利用得到的降维数据进行偏最小二乘回归,建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型,得到EN‑PLSR模型;本发明建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型(EN‑PLSR),原理简单,操作方便,且通过调节参数可以控制变量选择压缩程度,具有较大的灵活性和实用性同时具有较强的普适性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113076692 B
(45)授权公告日 2021.09.28
(21)申请号 202110333918.8 (51)Int.Cl.
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