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本发明提出一种基于奇异谱变换的恶意软件检测方法,解决了现有恶意软件检测方法易误检、实时效率低的问题,首先由恶意软件获得时序恶意信号,然后对恶意信号进行重采样以构建恶意软件时序谱,从而保证获取到最合适的恶意软件谱长度,便于有效分析和分类恶意软件,进一步保证后续的检测准确率,且避免误检,基于恶意软件时序谱进行奇异谱变换,使用轨迹矩阵和测试矩阵的左奇异向量计算变化点得分,得到恶意软件奇异谱;最后对恶意软件奇异谱的参数进行优化,利用机器学习分类算法对恶意软件奇异谱进行检测,无需逆向工程,也无需对恶意软件
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065133 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110369300.7
(22)申请日 2021.04.06
(71)申请人 中山大学
地址 51
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