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本发明公开了一种基于参数化多相位gammatone滤波器组的语音分离方法，首先在gammatone滤波器的基础上构建参数化多相位gammatone滤波器组，然后用参数化多相位gammatone滤波器组替换Conv‑Tasnet网络的编码器，解码器不变或采用参数化多相位gammatone滤波器组的逆变换，形成新Conv‑Tasnet网络，对新Conv‑Tasnet网络进行训练，得到最终的语音分离网络。本发明方法在解码器为可学习特征的情况下，获得了具有竞争力的性能；在解码器为编码器的逆变换的情况下，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113077811 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110357265.7
(22)申请日 2021.04.01
(71)申请人 西北工业大学
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