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2023-06-13 发布于四川
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一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法.pdf

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本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法，根据每个数据中心的机柜出风口温度和机柜的负载，对每个数据中心中的IT系统单元、冷却系统单元分别建模得到IT负载模型和热模型；根据多数据中心混合系统在云端执行任务时的时延建立传输时延模型，结合得到的IT负载模型和热模型，得到目标函数；根据单数据中心IT‑冷却系统的状态空间和任务调度的行动空间，结合所述目标函数，构建参数化多智能体深度强化学习模型；利用参数化多智能体深度强化学习模型训练AI引擎；对每个数据中心，将采集到的实时数据中心状态信

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113064480 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202110333237.1 G06F 1/20 (2006.01)

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