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本发明公开了一种基于模型迁移的十二指肠自训练分类方法及系统，方法包括：对包含大量预设部位图像的图像集进行预处理，提取预设部位的特征向量，将特征向量输入到预设分类模型进行训练，得到预设部位的分类模型；利用模型迁移将训练好的预设部位的分类模型迁移至十二指肠，得到迁移的模型，基于少量预处理后的十二指肠正常和溃疡的图像，对迁移的模型进行训练，得到十二指肠自训练分类模型；将待分类的十二指肠图像进行预处理，输入到十二指肠自训练分类模型中，计算图像类型的概率，得到正常十二指肠或十二指肠溃疡的分类结果。本发明排
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113066053 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110268083.2
(22)申请日 2021.03.11
(71)申请人 紫东信息科技（苏州）有限公司
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