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2023-06-13 发布于四川
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一种基于表面形貌自特征的零件唯一识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于表面形貌自特征的零件唯一识别方法，首先获取零件非工作面的表面三维形貌信息，然后对表面三维形貌信息数据使用基于邻域的插值算法去除噪声点，再利用基于阈值的差分算法裁剪待测区域外数据，接下来利用最小二乘法对表面三维形貌进行分离，得到零件的形状误差和粗糙度形貌；然后对零件的粗糙度形貌提取核心表面，将形状误差、粗糙度形貌和核心表面的相关特征组合构成零件表面形貌对应的特征；最后采用SVM分类器检测待测试零件的表面形貌特征，最终得到零件对应的编号。本发明实现了同质化零件的识别，识别准确率达

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113095195 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110364107.4 CN 111843630 A,2020.10.30

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