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本申请实施例公开了一种神经网络模型的优化方法及装置,涉及通信技术领域,无需重新训练模型,减小了时间消耗。具体方案为:将神经网络模型的输入数据切分为M个数据块;M大于或等于2,M为整数;依次将M个数据块,从第1个网络层到第K个网络层逐个网络层进行计算;其中,每个数据块在第i个网络层对应的权重与神经网络模型中的第i个网络层对应的权重相同,i大于或等于1且小于或等于K,i为整数;将M个数据块在第K个网络层的计算结果合并后作为第K+1个网络层的输入。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095469 A
(43)申请公布日
2021.07.09
(21)申请号 20191
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