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一种基于超关系学习网络的场景图生成方法.pdfVIP

一种基于超关系学习网络的场景图生成方法.pdf

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    本发明公开了一种基于超关系学习的场景图生成方法。本发明包括以下步骤：1、通过目标自注意力网络加强目标交互，融合目标的特征。2、通过目标‑关系注意力网络加强目标和关系的交互，融合目标和关系之间的特征。3、通过超关系注意力网络去整合超关系的传递推理。4、模型训练，将目标损失函数和关系损失函数放入优化器，通过反向传播算法对网络参数进行梯度回传和更新。本发明提出一种针对场景图生成的深度神经网络，特别是提出一种超关系学习网络，充分利用目标和关系之间的交互和传递推理，提高了场景图生成中关系的推理能力，并且在

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113065587 B (45)授权公告日 2022.04.08 (21)申请号 202110309285.7 (51)Int.Cl.

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