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本发明涉及网络技术领域，具体涉及一种云边协同自动点货方法、装置、系统及其存储介质，其方法包括：获取包含有货物信息的训练图像；获取与所述训练图像相对应的门店设备的标识，并将所述标识与其训练图像相关联；将所述训练图像发送至云端的训练平台进行深度学习得到对应的检测模型，并根据与所述训练图像相关联的标识将该检测模型发送至对应的门店设备；所述门店设备接收训练平台所发送的检测模型；获取包含有货物信息的点货图像；将所述点货图像导入所述检测模型中，并通过将所述点货图像的特征与该检测模型的比对，识别出所述货物信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065492 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110389490.9
(22)申请日 2021.04.12
(71)申请人 北京滴普科技有限公司
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