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本发明公开了一种针对MMV模型进行活跃性和信号联合检测的方法,其先对MMV模型中的测量矩阵进行酉变换,使模型中存在特殊测量矩阵如相关矩阵时仍具有稳健作用,然后利用近似消息传递得到能直观表达变量和因子之间关系的因子图模型,在因子图的基础上,结合期望最大化算法进行活跃性和信号联合检测;其优点在于进行信号检测时无需提前已知用户稀疏度,仍有准确的检测结果;结合了近似消息传递算法和期望最大化算法的优点,考虑了活跃行数据的相关性,引入结构化的先验知识,在进行信号检测的过程中不仅能得到准确的检测结果,还能得到
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113067668 B
(45)授权公告日 2022.05.20
(21)申请号 202110166727.7 (56)对比文件
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