基于深度学习的嘴部状态分类方法、装置、设备和介质.pdfVIP

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2023-06-13 发布于四川
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基于深度学习的嘴部状态分类方法、装置、设备和介质.pdf

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本发明实施例公开了一种基于深度学习的嘴部状态分类方法，该方法包括：对获取到的原始图像进行特征点检测以获取人脸特征点，根据这些人脸特征点确定在原始图像中目标嘴部区域的嘴部图像，该嘴部图像是有效信息最多、而图像大小最小的目标图像，可去除无关图像信息的干扰。进一步的，再通过归一化处理获取到归一化图像，可减少不同图像之间的差异性。最后将归一化图像输入嘴部状态分类模型，根据嘴部状态分类模型的输出结果确定原始图像的嘴部状态，本发明能对图像人物的嘴部状态进行检测和分类，其有效地提高了办证的效率，极大地提高了用

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113095146 A (43)申请公布日 2021.07.09 (21)申请号 202110280358.4 (22)申请日 2021.03.16 (71)申请人深圳市雄帝科技股份有限公司

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