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本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于DDAUnet的食管肿瘤分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型保存、模型评价，所述数据采集通过获取食管癌患者相关CT扫描图像，进行图像标注，完成模型训练所需数据集的构建；所述数据预处理包括数据扩增、数据划分、图像缩放和归一化。本发明提出了一种基于卷积神经网络CNNs的全自动端到端食管肿瘤分割方法，该网络被称为扩张密集注意Unet即DDAUnet，利用每个密集块中的空间和通道注意门，选择性地集中于决定性特征图和区域，扩展的卷积层用于
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113069137 A
(43)申请公布日 2021.07.06
(21)申请号 202110302558.5
(22)申请日 2021.03.22
(71)申请人 山西三友和智慧信息技术股份有限
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