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卷积神经网络在量化过程前向推理降低精度损失的方法.pdfVIP

卷积神经网络在量化过程前向推理降低精度损失的方法.pdf

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    本发明提供一种提供卷积神经网络在量化过程前向推理降低精度损失的方法，所述方法包括：在进行权重量化反量化过程中，提取batchnorm值，避免batchnorm值异常值对权重量化影响；卷积之后32bit反量化输出与batchnorm提取值相乘，从而避免精度损失。所述的量化过程是直接对权重进行量化，不对权重合并任何batchnorm参数值。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113095472 A (43)申请公布日 2021.07.09 (21)申请号 20201

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