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本发明公开了一种射线图像标记信息检测方法,获得标记区域块及其在原始图像中的定位结果;构建标记区域块数据集;搭建卷积神经网络分类器,以处理图像数据的卷积神经网络作为分类器的主通道,并添加标记区域块图像自身信息作为辅助通道,在第一个全连接层前对两通道特征进行融合;将标记区域块图像数据和标记区域块位置尺寸信息作为卷积神经网络的输入,训练网络并最终输出标记区域块属于各类别的概率;聚合相同类别的标记区域块,区分不同类别的标记区域块,获得射线图像标记信息的最终检测结果。本发明能够快速有效的解决排布松散、特征
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095359 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110245632.4
(22)申请日 2021.03.05
(71)申请人 西安
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