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本发明公开了一种基于用户阅读时间行为的新闻推荐方法及系统，通过分析用户阅读新闻时的时间信息，为每一位用户生成个性化阅读速度，然后再结合候选新闻的时效性做出推荐。而对于曝光未阅读过的新闻，该方法采用间谍算法来区分其中用户真正不感兴趣的新闻和有潜在兴趣的新闻，从而保证推荐新闻的质量和多样化。本发明解决个性化新闻推荐系统的时效性、标题误导性和推荐内容单一性问题。将每一位用户的阅读时间行为抽象为个性化阅读速度，并引入注意力机制，衡量用户历史点击新闻对候选新闻的不同影响程度；对于曝光过的用户未点击的新闻，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065062 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110258628.1
(22)申请日 2021.03.09
(71)申请人 北京工业大学
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