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本发明公开了一种基于时频域深度网络的海面小目标特征检测方法，获取待检测单元的观测向量，并建立三元假设检验问题；将观测向量转换到二维时频域中，获得二维时频图；对二维时频图进行归一化处理，获得归一化时频图；构建深度网络模型，提取属于三类假设的概率值作为特征值；构建一个2D特征向量，作为最终的检验统计量；在给定虚警率下，结合三次样条曲线算法，确定虚警可控的判决区域；计算检验统计量是否在判决区域内。本发明结合了神经网络和特征检测技术，具有自主学习特征提取和多维特征联合的优势，提升了雷达对处在低信杂比下的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113064133 B
(45)授权公告日 2022.06.28
(21)申请号 202110332553.7 审查员 刘妍
(22)申请日 2021.03.29
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